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  • JD-SW2水位雨量監測站
    水位雨量監測站W(wǎng)ater level and rainfall monitoring station雨型組成結構多以雨型I、II、III、IV為主,其累積發(fā)生次數比例約為70%,V、VI、Ⅶ 三種雨型發(fā)生次數所占比例均較小。累積發(fā)生次數比例約為 30%。
    時(shí)間:2023-12-06型號:JD-SW2廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家瀏覽量:857
  • JD-SW2雨量水位監測站
    雨量水位監測站Rainfall and water level monitoring station各歷時(shí)暴雨發(fā)生次數年平均增加速率,均呈不同程度的增加趨勢,平均增加速率為2~6 次/10a,尤以 2009 年以來(lái)增加幅度明顯。各歷時(shí)暴雨發(fā)生次數均呈增加趨勢(實(shí)線(xiàn)部分),天生橋閘站僅 30min 歷時(shí)暴雨發(fā)生次數為明顯增加
    時(shí)間:2023-12-06型號:JD-SW2廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家瀏覽量:1611
  • JD-SW2全自動(dòng)雨量監測站
    全自動(dòng)雨量監測站Automatic rainfall monitoring station雨峰特征是雨型的一個(gè)重要特征,主要包含雨峰數量和雨峰位置兩個(gè)指標,反映了暴雨過(guò)程中的雨量集中時(shí)刻,考慮到短歷時(shí)暴雨過(guò)程歷時(shí)較短,其中較少出現多峰現象,因此本研究中不考慮多峰情形
    時(shí)間:2023-12-06型號:JD-SW2廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家瀏覽量:1274
  • JD-SW2自動(dòng)監測雨量站
    自動(dòng)監測雨量站Automatic rainfall monitoring station每一場(chǎng)暴雨過(guò)程都有特定的時(shí)程分配過(guò)程,不同的時(shí)段分配比例形成不同的模式特征。雨型模糊識別是將實(shí)際降雨過(guò)程與7 種雨型時(shí)程分配過(guò)程比較,分別計算一次實(shí)際降雨和各雨型的貼近度, 選貼近度z大者作為該實(shí)際降雨過(guò)程的雨型
    時(shí)間:2023-12-06型號:JD-SW2廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家瀏覽量:1141
  • JD-SW2雨量自動(dòng)監測站
    雨量自動(dòng)監測站,Automatic rainfall monitoring station。摸清南京市暴雨雨型特征,對比了暴雨發(fā)生次數變化的空間差異性,并分析了各暴雨樣本的雨型和雨峰特征,分析結果可為城市規劃建設提供科學(xué)依據,可幫助提高城市防洪防澇能力,減少災害損失。
    時(shí)間:2023-12-06型號:JD-SW2廠(chǎng)商性質(zhì):生產(chǎn)廠(chǎng)家瀏覽量:1028
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